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数据结构课程思政案例教学篇一
数据结构作为计算机科学中的重要课程，为我们提供了许多宝贵的思维工具。而在学习过程中，我深深感受到了数据结构与思政教育的紧密联系。通过理论学习和实践探索，我意识到数据结构思政的重要性，以及它对我们人生观、价值观的影响。在此，我将就数据结构思政的几个方面进行总结和反思，以期在今后的学习和生活中能更好地应用数据结构和思政知识。
首先，数据结构的学习让我深入理解了“整体观念”的重要性。在学习数据结构的过程中，我们经常遇到需要处理大量数据的情况。这时，如果我们只关注细节而忽略整体，就会导致无法高效处理数据。同样，在思政教育中，我们也需要树立正确的整体观念。只有从整体上把握和思考问题，才能真正理解问题的本质，并找到解决问题的最佳方法。数据结构的学习使我认识到，只有将问题放在一个更广阔的背景下去思考，才能找到更好的解决方案。
其次，数据结构的学习促使我更加注重对信息的积极接受和利用。在学习数据结构的过程中，我们需要掌握各种数据结构的特点和应用场景，并能够巧妙地利用它们解决实际问题。同样，在思政教育中，我们也需要注重对各种信息的接受和利用。只有充分了解各种政治理论和社会现象，我们才能够正确地对待现实，做出正确的选择。因此，数据结构思政教育中的信息管理能力对于我们的思维能力和创造力的培养至关重要。
第三，数据结构的学习使我更加珍惜与他人的合作。在学习数据结构的过程中，我们常常需要与他人合作完成实验和项目，共同解决问题。这要求我们具备良好的沟通和团队合作能力。同样，在思政教育中，我们也要重视与他人的合作。只有与他人良好的合作，我们才能够真正领会团结的力量，并应用到我们的工作和生活中。数据结构思政也意味着我们要主动参与到集体中去，与他人建立深厚的感情，并为集体的发展和进步贡献力量。
第四，数据结构的学习培养了我解决问题的能力。在学习数据结构的过程中，我们经常遇到各种有挑战性的问题，需要我们进行分析和求解。这要求我们具备良好的逻辑思维和问题解决能力。同样，在思政教育中，我们也要注重培养解决问题的能力。只有具备这种能力，我们才能够独立思考和创新，为时代的进步和社会的稳定贡献自己的力量。数据结构思政指引我们迈向真理和进步的道路，帮助我们树立正确的人生观和价值观。
最后，数据结构的学习加深了我对人与自然、人与社会关系的认识。在学习数据结构的过程中，我们看到了数据结构与自然界、社会现象之间的内在联系和规律。这让我更加意识到在人与自然、人与社会之间存在着一种深刻的内在联系。同样，在思政教育中，我们也要注重对人与自然、人与社会关系的思考。只有真正理解并尊重这些关系，我们才能够找到生活和工作的坚实基础，为人类的发展和社会的进步贡献自己的力量。
综上所述，数据结构思政的学习对我们的个人成长和社会发展有着深远的影响。数据结构的学习使我认识到了整体观念的重要性，注重对信息的积极接受和利用，珍惜与他人的合作，培养了解决问题的能力，加深了对人与自然、人与社会关系的认识。只有将数据结构思政的理念与实际应用相结合，我们才能够真正领会其中的价值和意义，为实现自己的人生价值和社会的发展贡献自己的力量。
数据结构课程思政案例教学篇二
户口所在：汕头国籍：中国
婚姻状况：未婚民族：汉族
诚信徽章：未申请身高：157cm
人才测评：未测评体重：
人才类型：在校学生
应聘职位：幼教/保育员，家教，销售主管/销售代表/客户代表
工作年限：1职称：
求职类型：兼职可到职日期：随时
月薪要求：面议希望工作地区：天河区,越秀区,广州
工作经历
公司性质：所属行业：
担任职位：作业指导
工作描述：辅导小学生作业，照顾小学生
担任职位：地铁志愿者
工作描述：
毕业院校：广东交通职业技术学院
专业一：软件技术专业二：
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号
语言能力
外语：英语良好粤语水平：一般
其它外语能力：
国语水平：优秀
工作能力及其他专长
个人自传
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数据结构课程思政案例教学篇三
课程编号：030816 适用专业：教育技术学 总学时数：64
一、课程地位、性质和任务
《数据结构与算法》课程是计算机相关学科专业的基础课程中的一门重要的核心课程。通过本课程的教学，使学生知道求解非数值类问题的基本模型（表、树、图），模型的特点和适用场合，能够根据问题设计和选择好的算法，为学习后续的操作系统、编译原理和软件工程等专业课程，设计应用程序打下基础。
本课程以提高学生的计算机应用能力和综合素质为目标，通过课程教学，为学生构建数据结构与算法方面的知识体系，使学生一方面能够根据问题选择合适的数据结构，设计高效的算法，提高程序设计能力，另一方面，在工程应用中，具有甄别好算法的能力，也就是要从建模、解模和综合等三个方面，提高学生的程序设计能力。
二、与其他课程的关系
先修课：程序设计基础、离散数学、计算机组成原理、计算机文化基础
三、教学内容、课时安排和基本要求
1.3 抽象数据类型的表示与实现
基本要求：
了解：抽象数据类型，算法设计方法与算法分析。
掌握：数据与数据结构、算法的基本概念；问题求解的方法与步骤 重点：数据结构和算法的概念，算法的描述形式和评价方法，问题求解的一般步骤 难点：评价算法的标准和评价方法，最坏情况和平均情况的区分。
基本要求：
了解：两种存储结构（顺序存储结构和链式存储结构）及一元多项式的表示及相加。
掌握：要求熟练掌握处理线性表的各种算法。为后继章节的学习打基础。重点：各种算法。难点：链表的理解。
第3章 栈与队列（4学时）
3.1 栈（定义，栈的表示和实现）
3.2 栈的应用举例（数制转换，括号匹配的检验，行编辑程序，迷宫求解，表达式求值）
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列及其实现（定义，链队列，循环队列）3.5 *离散事件模拟
教学要求：熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。栈和队列是表最基本和重要的数据结构，是数据结构课程的基础。
基本要求：
了解： 栈和队列的定义及其实现。
掌握： 熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。重点： 栈和队列的算法实现。难点： 栈和队列的算法实现。
第4章 串（2学时）4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现（定长顺序存储，堆分配存储，串的块链存储）4.3 串的模式匹配算法（求子串位置的定位函数，模式匹配的一种改进算法）4.4 串操作应用举例（文本编辑，建立词索引表）
基本要求：
了解：串的基本概念及主要操作和运算。掌握：掌握串的基本概念和运算。重点：主要操作和运算。难点：模式匹配及串的应用。
第5章 数组（2学时）5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.7 广义表的递归算法（求广义表的深度，复制广义表，建立广义表的存储结构）
基本要求：
了解：了解作为抽象数据类型的数组和c语言的数组。认识到数组可以作为顺序存储结构用于顺序表、字符串和稀疏矩阵的实现。也可以采用链式存储结构。
掌握：掌握基本概念和算法。重点：算法。
难点：广义表的递归算法。
第6章 树与二叉树（15学时）6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树（二叉树的定义，二叉树的性质，二叉树的存储结构）6.3 遍历二叉树和线索二叉树（遍历二叉树，线索二叉树）
基本要求：
了解：理解树与森林的定义与术语。
第7章 图（11学时）7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构（数组表示法，邻接表，十字链表，邻接多重表）7.3 图的遍历（深度优先搜索，广度优先搜索）
7.4 图的连通性问题（无向图的连通分量和生成树，有向图的强连通分量，最小生成树，关节点和重连通分量）
7.5 有向无环图及其应用（拓扑排序，关键路径）
7.6 最短路径（从某个源点到其余各项点的最短路径，每一对顶点之间的最短路径）基本要求：
了解：图的基本概念和相关术语。
掌握：图的两种主要存储结构及遍历算法。掌握最小生成树、最短路径和活动网算法的思想。
重点：图的两种主要存储结构及遍历算法。难点：图的遍历算法，最短路径算法。
第8章 查找（8学时）
9.1 静态查找表（顺序表，有序表，静态树表，索引顺序表）9.2 动态查找表（二叉排序树和平衡二叉树，b_树和b+树，键树）9.3 哈希表（定义，构造方法，处理冲突的方法，查找及其分析）
基本要求：
了解： 各种查找法的基本概念及实现的基本思想。
掌握：熟练掌握搜索结构的折半查找、二叉搜索树、平衡二叉树主要搜索算法。掌握哈希表查找算法。重点：各种算法的基本思想及实现。难点：哈希表查找算法。
第9章 内部排序（8学时）10.1 概述
10.6 基数排序（多关键字，链式）10.7 排序算法分析
基本要求：
了解：基数排序，排序算法分析方法
掌握：排序的基本概念，插入排序，交换排序，选择排序，归并排序重点：内部排序算法
难点：基数排序（多关键字，链式）
基本要求：
了解：外部排序的基本概念和相关术语。
掌握：基本掌握外排算法的基本思想，不同排序方法的比较。重点：外部排序算法 难点：多路平衡归并的实现 第11章 算法设计的一般方法（2学时）
1．重点
（1）有效算法的概念，问题固有难度的概念；
（1）问题固有难度的概念；
（2）递归分治法的效率分析（写出时间耗费的递推式，并求解）；（3）动态规划法中的状态转移方程的确定。
（二）实验、实习部分
课程安排五个类别的实验，实验时数为12课时，其中： 实验
一、线性链表及运算 2课时 实验
二、栈和队列 2课时 实验
三、树和二叉树 4课时 实验
四、图及其应用 2课时 实验
五、查找与排序 2课时
四、课程考核方式
闭卷考试70%、平时作业与实验30%
五、建议教材和教学参考书 参考教材：
1、《数据结构》（c语言描述）高等教育出版社 耿国华主编
2、《数据结构》（c语言版）清华大学出版社 严蔚敏，吴伟民编者
3、《数据结构题集》（c语言版）清华大学出版社 严蔚敏，吴伟民编者
4、《数据结构》算法实现及解析（第二版）西安电子科技大学出版社 高一凡
六、说明
1、因课时安排少，教学内容多。建议采用多媒体教学。
2、由于本课程内容较多，在实际教学中可根据大纲内容，进行适当调整。
数据结构课程思政案例教学篇四
数据结构是计算机科学与技术中的重要学科，它研究了如何组织和存储数据以便高效地访问和修改。在学习数据结构的过程中，我深刻体会到了思政教育的重要性，也认识到了数据结构对我们日常生活的影响。在这篇文章中，我将分享我在学习数据结构过程中的体会和心得。
首先，学习数据结构让我认识到团队合作的重要性。在实践中，我意识到一个高效的数据结构能够极大地提高程序的效率。然而，实现一个高效的数据结构是一项复杂的任务，需要多人的协作和努力。在团队合作的过程中，我学会了与他人沟通、互相交流和理解，并意识到了一个好的团队合作对于项目的成功是至关重要的。这使我深刻意识到，在生活和工作中，团队合作能够带来共同的成功，也让我更加明白了团结合作的力量。
其次，学习数据结构让我明白了信息的重要性。在当今信息时代，数据的重要性不言而喻。而数据结构正是为了高效的组织和存储数据而存在的。通过学习数据结构，我了解了不同的数据存储和检索方式，以及它们对于程序性能的影响。这让我明白了合理地组织和利用数据对于提高效率和解决问题的重要性。在生活中，我也开始更加注重整理和管理个人信息，以便更好地利用它们。学习数据结构不仅教会了我技术上的操作，更是教会了我在信息时代如何正确地利用信息。
进一步，学习数据结构培养了我分析和解决问题的能力。在学习数据结构的过程中，我面临了许多挑战，需要运用所学的知识来解决问题。通过分析问题、寻找合适的数据结构和算法，并编写有效的代码，我逐渐培养了解决问题的能力。这种能力不仅在编程中有用，更在解决现实生活中的问题时起到了重要的作用。我明白了问题解决的思路和方法论，并学会了在面对问题时冷静思考和迅速响应。
最后，学习数据结构加深了我对社会发展的思考。经过学习，我了解到数据结构的发展历程和应用领域，并思考了它与社会发展的关系。数据结构不仅为程序提供了高效的数据组织方式，还在互联网、人工智能等领域扮演着重要的角色。通过学习数据结构，我对科学技术的发展有了更深入的理解，也认识到了我作为一名计算机专业学生的使命和责任。我要不断学习和探索，为社会的发展尽自己的一份力量。
综上所述，学习数据结构不仅是为了技术的掌握和应用，更是为了培养思政教育中提倡的团队合作、信息利用、问题解决和社会责任感。通过学习数据结构，我明白了技术与思政的紧密联系，并在实践中体验到了这种联系的重要性。因此，在今后的学习和工作中，我将更加注重培养思政教育所倡导的实践能力和社会责任感，以更好地投身社会，为社会的发展作出贡献。
数据结构课程思政案例教学篇五
一、导引：
数据结构是计算机科学中的重要基础课程，通过学习数据结构，我们掌握了一系列组织和存储数据的方法。然而，数据结构不仅仅是一门技术性的学科，它还蕴含着丰富的思想内涵和社会意义。在学习过程中，我深刻体会到了数据结构的思政教育价值，这不仅拓展了我的思维视野，而且也提升了我对社会现实的认识，以下是我的心得体会。
二、理论与实践的结合：
数据结构课程注重培养学生的抽象思维能力和解决实际问题的能力。在学习过程中，我们需要掌握各种基本数据结构和其相应的操作，但光有理论知识是远远不够的。只有将所学的知识运用到实际编程中，才能真正理解其内涵和作用。数据结构思政教育告诉我，只有理论和实践相结合，才能解决现实问题，这也正是我们在改革创新中所要坚持和努力的。
三、思维方式的转变：
数据结构学习中最重要的一点就是培养抽象思维能力，这是一种能够将实际问题抽象为符号和模型的能力。通过学习数据结构，我逐渐意识到直面问题的重要性以及抽象思维在解决问题中的不可或缺。在现实生活中，人们经常面临各种各样的问题，如果我们不能正确运用抽象思维，将问题从具体中泛化，就会走向疲于应对的境地。数据结构思政教育让我深刻认识到，抽象思维是一个高效解决问题的关键，这也是我在工作和学习中需要不断提升的能力。
四、团队合作与沟通：
在学习过程中，我意识到了团队合作和沟通的重要性。数据结构的学习需要进行大量的编程实践，而在实践中，数量庞大的代码和复杂的逻辑很容易产生错误。这时，与同学们进行及时沟通和合作，不仅能够加快解决问题的速度，还能够促进我们之间的交流和理解。数据结构思政教育告诉我，团队合作和沟通是一种很重要的工作能力，只有相互协作、互相理解，才能够取得最好的效果。
五、价值观的塑造：
数据结构思政教育不仅培养了我们的专业技能，还对我们的价值观进行了深刻的塑造。在学习过程中，我深入了解了代码的可读性和复用性的重要性。一个好的代码不仅能够减少出错的概率，还能够提高开发效率和可维护性。数据结构思政教育让我明白，一个优秀的程序员不仅仅是能写出高效的代码，更应该具备责任心和良好的职业道德。只有养成良好的编程习惯，才能在软件开发中将自己的责任和尊严展现出来。
总结起来，数据结构思政教育的意义远远超出了学科本身的范畴。通过学习数据结构，我们不仅获得了专业知识，还培养了抽象思维、团队合作和沟通能力，塑造了正确的价值观和职业道德。数据结构思政教育在推动我们的思维方式转变、助力我们的团队合作和促进我们的价值观塑造等方面起到了积极推动作用。我相信，在今后的学习和工作中，我会更深刻地理解和运用数据结构思政的重要价值。
数据结构课程思政案例教学篇六
一.基本要求重点、难点
二.考核目标和考核要求
要求达到识记层次的有：数据、数据元素、数据项、数据结构等的基本概念；数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系；数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法；数据结构在各种软件系统中所起的作用；选择合适的数据结构是解决应用问题的关键步骤。
要求达到理解层次有：算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏情况下的时间复杂度和平均时间复杂度等概念；算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的规模，也取决于输入实例的初始状态；算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能力分析出时间复杂度。
要求达到简单应用的有：时间复杂度的算法
三.练习题
1.单项选择题
1.1在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（b）
a）紧凑结构和非紧凑结构
b）线性结构和非线性结构
c）内部结构和外部结构
d）动态结构和静态结构
数据结构中从逻辑上可以把数据结构分为线性结构和非线性结构
1.2线性表的顺序存储结构是一种（c）的存储结构
a）顺序存取
b）索引存取
c）随机存取
d）散列存取
线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。
1.3逻辑关系是指数据元素的（a）
a）关联
b）存储方式
c）结构
d）数据项
1.4下列时间复杂度中最坏的是（d）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.5下列时间复杂度最好的是（a）
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.6下列算法是时间复杂度是（d）
for(i=0;i
for(j=0;j
c[i][j]=i+j;
a）o（1）
b）o（n）
c）o（log2n）
d）o（n2）
1.7算法分析的两个主要方面是（d）
a）正确性和简明性
b）数据复杂性和程序复杂性
c）可读性和可维护性
d）时间复杂性和空间复杂性
1.8线性表若采用链式存储结构存储时，要求内存中可用存储单元地址（a）
a）不一定连续的
b）部分地址必须是连续的
c）必须是连续的
d）一定是不连续的
1.9算法指的是（d）
a）计算机程序
b）解决问题的计算方法
c）排序算法
d）解决问题的有限运算序列
1.10数据的基本单位是（b）
a）文件
b）数据元素
c）符号
d）关键字
2.填空题
2.1数据结构一般包括[逻辑结构]、存储结构和数据运算三个方面的内容，
2.2从数据结构s中找出满足条件的结点在s中的位置的运算是[查找]
2.3从数据结构s中读出结构中指定位置上的内容的运算是[读取]
2.4从数据结构s中的某指定位置上增加一个结点的运算是[插入]
2.5从数据结构s中撤消结构中指定位置上结点的运算是[删除]
2.6从数据结构s中修改结构中某指定结点内容的运算是[更新]
2.7数据的存储结构（物理结构）可以用顺序存储、链式存储、[索引存储]及散列存储等四种存储方法表示。
2.10数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的[存储结构]无关，是独立于计算机的。
3.简答题
3.1简述数据与数据元素的关系与区别
答：凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据，数据是一个集合。数据元素是数据的基本单位，是数据的一个元素。数据元素与数据之间的关系是元素与集合之间的关系。
答：数据：数据是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理
数据元素：是数据的基本单位。有时一个数据元素包含几个数据项
数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称
数据结构：指的是数据之间的逻辑关系也称数据的逻辑结构。它包括线性结构和非线性结构两大类。
存储结构：数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。
非线性结构：该结构的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前驱和直接后继
3.3简述顺序存储结构与链式存储结构在表示数据元素之间关系上的主要区别
答：顺序存储结构是将各数据元素的存储位置按其之间的逻辑关系存放在一块连续的存储空间内，由数据元素的存储位置体现数据元素之间的逻辑关系。链式存储结构各数据元素不一定是存储在连续的一块存储空间内，数据元素之间的逻辑关系与存储位置没有一一对应的关系，数据元素之间的逻辑关系，是依靠附加在存储数据元素的结点中的指针表示。
3.4通常从哪几个方面评价算法的质量
答：
a.算法必须是正确的
b.执行算法所耗费的时间
c.执行算法所耗费的空间，其中主要考虑辅助存储空间
d.算法应易于理解、易于编码、易于调试等
4.应用题
4.1求下述算法的时间复杂度
for(i=1;i=n;i++)
{
y=y+1;
for(j=1;j=2*n;j++)
x=x+1;
}
答：其中语句y=y+1的频度是n-1，语句x=x+1的频度是（n-1）（2n+1）。所以该程序的算法时间复杂度是：t（n）=o（（n-1）（2n+1））=o（n2）
4.2求下述算法的时间复杂度
x=1;
sum=0;
for(i=1;i=n;i++)
{
x=x*i;
sum=sum+x;
}
答：由于嵌套最深的语句的频度为n，所以其算法的时间复杂度为o（n）。
数据结构课程思政案例教学篇七
第一章：数据结构概述
1、掌握数据结构的定义，即数据结构三要素：数据的逻辑结构、存储结构、操作；
2、数据结构包括：逻辑结构和存储结构；
4、算法的定义：算法衡量的标准：时间复杂度和空间复杂度；
5、算法时间复杂度的求法：给定一段程序，求其时间复杂度；时间复杂度的比较；
6、为什么学习“数据结构”？“数据结构”课程主要学了哪些知识？
第二章：线性表
1、线性表按照存储结构不同分为顺序表、链式表；顺序表的特点：逻辑上相邻的两个元素在物理上也相邻；链式表的特点：逻辑上相邻的两个元素在物理上未必相邻；（“未必”的含义是可相邻也可以不相邻）
2、比较线性表顺序存储和链式存储的优缺点。
第三章：栈和队列
1、栈和队列的特点：栈：后进先出，队列：先进先出
2、熟悉栈和队列的基本操作：初始化栈、入栈操作、出栈操作、判断栈是否为空、取栈顶元素等。
3、根据实例，能够容易的判断出是栈的应用还是队列的应用？
4、重点掌握栈的应用：进制转换算法的思想或程序。
第四章：数组
1、牢记对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵的特点，掌握矩阵中的元素aij与一维数组sa[k]的对应关系。
2、掌握稀疏矩阵的三元组表示法。
第五章：串
1、掌握上课介绍的9种函数名称及其实现结果；
第六章：树
1、二叉树的5个性质；
2、二叉树前序、中序和后序遍历，根据2种遍历结果求第3种遍历结果。
3、完全二叉树、满二叉树、哈弗曼树的定义；
4、给定一组叶子权值，求带权路径长度最小的多少？
第七章：图
1、掌握图的术语：无向完全图、有向完全图、顶点的度等；
2、图的深度优先遍历和广度优先遍历；
3、图的邻接矩阵存储，给定一个图，求出邻接矩阵；或者给定一个邻接矩阵，构造图；
4、图的最小生成树；
第八章：查找
1、查找的定义：静态查找和动态查找
2、折半查找算法的思想；
第九章：排序
1、掌握排序的分类：插入排序、交换排序、选择排序；
2、重点掌握希尔排序、快速排序、简单选择排序；
数据结构课程思政案例教学篇八
在数据结构课程学习中，栈是一个非常重要的数据结构，实际应用也非常广泛，比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的，通过实际操作，我有了一些感受和体会。
第一段：实训前的准备
在实训的准备阶段，我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上，我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解，但是在实际操作中，我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外，为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此，在实训前，我需要对C++做一些简单的复习，比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段：实训中遇到的问题
在实训的过程中，我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的，比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候，没有意识到数组下标从0开始计数，导致了越界的错误。但是，通过不断尝试和排错，我渐渐明确了哪些是常见 的错误，并且也逐渐掌握了调试技巧，更加熟悉了C++的语法。
第三段：实训中的收获
在实训过程中，我收获了很多东西。首先，通过实际操作，我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景，这对后续的编程实践有很大帮助。此外，由于它需要频繁地出栈和入栈操作，因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训，我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段：实训的不足之处
在实训中，我也发现了一些不足之处。首先，由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅，导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次，在实现数据结构栈的相关操作时，我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻，需要更加深入的学习和理解。
第五段：后续的学习计划
在实训的过程中，我意识到自己需要不断学习和提升。因此，我打算在后续的学习中，深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景，并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外，我还会多参加一些实践操作，尝试学习一些新的算法和技巧，不断提高自己的编程水平。
总之，数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构，并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题，但是通过不断的尝试和排错，最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。