大数据专业总结

总结的选材不能求全贪多、主次不分，要根据实际情况和总结的目的，把那些既能显示本单位、本地区特点，又有一定普遍性的材料作为重点选用，写得详细、具体。那关于总结格式是怎样的呢？而个人总结又该怎么写呢？下面是小编带来的优秀总结范文，希望大家能够喜欢!

大数据专业总结篇一

大数据专业总结篇二

回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

大数据专业总结篇三

今年我主要负责分厂各项参数的统计，每天早上我把各关键的工艺参数输入已经设好公式的表格内，使系统存在的问题及时的通过数据反映出来，让各管理人员能尽快的将存在的问题处理，确保系统生产的稳定高效。同时在输报表时也会及时的将报表上面存在的记录问题及工艺指标问题告诉工艺员，以便他每天可以将当班期间违反的工艺指标及记录问题及时在工段展板上进行公示，加强对员工在指标控制和记录方面的管理。

下面我就将我一年来统计的各项数据用表格反映如下：

（1）产品合格率

送库区精甲产品合格率统计表（1～10月份）由上表可以看出送罐区精甲产品优等品合格率均为100%，无超标，控制较好。

（2）产量统计表（1至10月份）从上表的统计数据可以清晰的看出我们分厂1～10月份的产量情况。

（3）销售累计统计表（1至10月份）

以上就是我在统计方面的一些数据，根据上面的数据我们就可以很明显的看出近一年来我们在产量及销售方面的情况，有利于我们以后的工作分配和各项规划。

今年进一步的熟悉材料的管理，将许多去年检查出的问题进一步完善。

1、首先我先整理了材料室的各种材料，逐渐熟悉了各种材料的性质及用途。

2、将材料进行定置化摆放，这也是我们公司安标上面必须要求的，同时材料的定制化摆放也有利于管理。

3、将材料做成电子版，每次入库及出库都在电脑上做好登记，这样方便了解材料的使用情况及清楚的掌握分厂的库存，也可以给设备员报材料计划带来很多的便利。合理的进行库存。同时还可以把分厂使用材料的经济情况控制在公司的预算之内。

4、今年公司进行可控成本管理，我们分厂每月公司给予15万元的材料费用，如果当月用了超支将扣除工资的10%，因此，每月分厂在材料的使用上都是有计划的使用，把成本控制好。

5、每月当上个月我们报的材料购买回来，生产部管理人员就会通知我，然后我会按照我们报的材料计划，将材料领回，做好材料入库登记，并告诉相关人员。

今年工会工作依旧照常开展，作为女工委员的认真履行着自己的职责，将工作做好。

1、每月我们都要交工会月报，我们可以把员工的一些困难，一些想法通过月报反映给领导，同时领导也是通过月报了解员工的需求，通过这种沟通方式，可以有效的反映问题，解决问题。增强了大家工作的积极性。

2、公司还会根据不同的时间段组织不同的活动，这样来可以让大家放松身心，劳娱结合，同时也可以让一些有特长的员工有一个展示自己的舞台，丰富生活。

6月份是公司安全活动月，分厂开展安全月演讲比赛，消防救护器材演练，摄影作品展等一系列的安全月活，分厂组织进行“低碳、节能、环保”的座谈会；分厂认真组织员工参加公司组织的20xx年消防运动会活动，并荣获一等奖；分厂认真组织员工参加公司组织的20xx年安全月知识竞赛，并荣获一等奖；分厂在7月份组织开展了一系列的工会文体活动，7月22日开始，分厂依次举行篮球、拔活、双扣、羽毛球、乒乓球等活动，并在活动结束后，拿出工会费用给取得名次的员工进行奖励，工会主席亲自联系相关维修人员帮员工修宿舍灯、下水道，帮职工解决住宿困难；9月份公司下发申报困难职工的通知，分厂认真了解后将情况统计交给公司办；10月份工会了解了一些宿舍的卫生情况，拿出一部分经费购买草酸下发至每个宿舍，供大家打扫卫生间等死角，确保宿舍清洁。

这些工作的开展很好的加强了员工与分厂领导、管理组之间的沟通与交流，增进了感情，同时让大家在工作之余可以放松一下紧张的精神，消除疲劳，真正做到劳娱结合，给有特长的员工一个展示自己的舞台，为公司工会输送更优秀的人才。

去年公司通过了安标和三标的审核，今年我们将持续将标准化工作做好，配合好公司的内审工作，我作为内审员，积极的配合安全员准备需要的资料，认真做好分配给我的各项记录及文件的收发。

材料方面的管理还有些不到位，对设备的了解过于少，对设备的性能还不清楚，对于统计方面还有一些地方没有完善，还不能全面的将各项消耗计算出来，在新的一年里我将会进一步完善我的不足和缺失。

1、加强表格里面函数公式设置的学习，进一步的了解工艺上的各项消耗的计算，更精确的将工艺情况反映出来。

2、加强材料的学习，更深的了解材料的各项性能。

3、积极配合领导开展好工会工作。

4、加强理论学习，进一步提高自身素质。

新的一年，我将加紧学习，更好的充实自己，以饱满的精神状态迎接新时期挑战，更好的干好今后的工作。

大数据专业总结篇四

课题背景及研究意义：

本课程设计是在《数据库与管理信息系统》课程理论教学之后的实践教学，其目的在于加深对数据库原理、管理信息系统基础理论和基本知识的理解，进一步掌握利用结构化方法对管理信息系统进行分析与设计的基本原则、方法和步骤，培养学生解决实际问题、开发管理信息系统的实践能力。同时课程设计充分体现“教师指导下的以学生为中心”的教学模式，以学生为认知主体，充分调动学生的积极性和能动性，重视学生自学能力的培养。通过课程设计使学生认识管理信息系统开发的基本过程，能够运用系统分析和设计方法进行管理信息系统的开发。

课程作业要求如下：

（一）内容要求

2、能够阐明现行系统的业务情况，能够进行业务流程分析；

4、能够建立系统的结构图，能够运用u/c矩阵进行子系统划分和数据正确性检验。

（二）组织要求

1、按时完成课程设计，及时提交成果；

4、各组内的同学能够互相督促，交流充分；

5、组长能够及时向指导教师报告自己所在组的进度。

（三）文档要求

1、图表美观，文理通顺；

3、尝试应用项目管理软件进行项目进程的规划管理（绘制甘特图，不作硬性要求）。

二、选题说明

人事管理是企业信息管理的重要部分，面对大量的人事工资信息，财务部门采用人力处理将浪费大量的时间、人力和物力，且数据的准确性低。因此，开发一个界面友好，易于操作的管理工资的软件进行自动化处理变得十分重要，这正是本系统开发的目的和意义。

第一，本系统的运行可以代替人工进行许多繁杂的劳动；

第二，本系统的运行可以节省许多资源；

第三，本系统的运行可以大大的提高的工作效率；

第四，本系统可以使敏感文档更加安全。

第五，本系统在经济上是可行的。

1、基本思路

用vb设计界面，编写代码，在vb中通过调用sql数据库实现查询，删除，修改，添加等功能。

2、作业目标

1）人事信息录入，编辑，修改，查询，打印

把员工信息记录进数据库，可以随时查看，起到档案的作用，登记了人事信息，便于管理。该系统按照人事劳资管理人员的书写习惯，可对员工的编号、员工的姓名、性别、所在部门、职位名称、最高学历、等基本信息进行记录，为了方便起见，还增加了备注的功能，可以对员工进行评语及特点的描述。信息录入后最终自动生成详细的易于操作的人事档案表，可以随时的记录了解本公司的员工信息，一目了然。本系统支持任何一种输入方法。

2）工资管理录入，编辑，修改，查询，计算，统计

工资信息主要包括员工的底薪、补贴、奖金、加班费、房贴、养老金、等项目，另外，系统会自动统计该员工的工资的总工资等信息。

3）各种信息的查询统计

查询可以提高了工作效率，输入字符即可获得符合条件的信息，统计可以从杂乱的数据中，分析出有效的数据。

4）系统数据的安全保密，设定系统用户

系统为区分了身份，因此由用户和密码，级别构成，这样系统在系统登陆界面进行身份验证，将输入的信息和用户表进行比较，让符合身份的用户通过验证。

三、工作业绩

1、个人主要工作

我和其他组员一起进行系统分析，业务流程分析，数据流图的绘制，数据字典的编制。系统设计过程中，与他们一同设计新系统功能，设计e―r图，输入输出设计。在次过程中计划了分配了各自的任务，在设计和画e―r图过程中对于应当注意的事项，提醒注意。当遇到问题时候，向同学老师请教，及时解决。在系统实施过程中，设计模块，并编写程序。调试时，改正相应的错误。

2、主要收获

做了两周的课程设计，有很多的心得体会，有关于单片机方面的，更多的是关于人与人之间关系方面的。

我在自己的努力下，在老师同学们的帮助下，终于把整个系统完成了，实现了预定的功能，以前的sql语言没学好，一开始的程序这块儿就要令我抓狂了。后来在几天几夜的努力，终于有了头绪，然后又在同学的帮助下，找到了一些参考书，又在这写书的帮助下了解了系统设计的各种方法，在编译过程中常常出现的问题，和解决的方法。接下来就是编程件方面的焊接工作了。没想到这项看起来不需要多少技术的工作却是非常的劳心劳力。很多次是早上起来买瓶水放些吃的在宿舍里，一泡就是一天。我看到有很多人跟我一样，都他们是三三两两，一同讨论学习。在这个时候也有很多人帮助我，或是热心的帮我带饭。大家都鼓励我，即使最后出不来东西，但是一定要坚持把它做完。当我想放弃的时候，我也这么对自己说，即使你做出来的是次品甚至不合格品，但是你一定要拿出来一件成品。

一个多星期后我们的程序终于完成了，而且放到一起也能用。在机房调试虽然出现了一些问题，但都解决了。最后，我发现自己对编程竟然也有了一点兴趣，想寒假回家以后自己去买一些东西来做，再补一补汇编语言。

大数据专业总结篇五

您好!我是xx大学应届本科毕业生，专业是，明年7月我将顺利毕业并获得工程学士学位。近期获知贵公司正在招聘人才，我自信我在大学四年的学习情况会有助于我来应聘这些职位。

我的英语水平也很突出，在一年级和二年级分别通过了国家四级和六级的考试，有着出色的阅读写作能力和口语水平。在校期间，曾协助教授翻译过多篇技术论文。

在大学期间，我多次获得各项奖学金，而且发表过多篇论文。还担任过班长、团支书，具有很强的组织和协调能力。很强的事业心和责任感使我能够面队任何困难和挑战。

我很希望能加盟贵公司，发挥我的潜力。随信附上我的简历。如有机会与您面谈，我将十分感谢。

敬礼!

求职人：

20xx年xx月xx日

大数据专业总结篇六

数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据

摘要：大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从it角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关...根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zb（相当于10亿块1tb的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，csdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。

结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着it应用。这是关键任务oltp系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询； 半结构化信息——这是it的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由； 非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。

企业内部大数据处理基础设施普遍落后

从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。

但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及ssd等设备会成为企业的首选。facebook的open compute project就在业界树立了榜样，open compute project利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心pue值也是领先与业内的其他对手。

而在具有大数据处理需求的企业中52.2%的日数据生成量在100gb以下，日数据生成量100gb到50tb占据了43.5%，而令人惊讶的是，日数据生成量50tb以上也有4.4%的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统it架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。

企业面对大数据处理的挑战与问题

现今大数据呈现出“4v + 1c”的特点。既variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；volume：通过各种设备产生了大量的数据，pb级别是常态；velocity：要求快速处理，存在时效性；vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；complexity：处理和分析的难度非常大。

从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。

应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证hadoop与其他系统的有机结合。

而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（tb级、pb级甚至eb级）的出现，业务数据对it系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。

企业内部数据分析与挖掘工具应用现状

云时代企业数据挖掘面临如下三点挑战。挖掘效率：进入云计算时代后，bi的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据时，目前并行挖掘算法的效率很低；多源数据：引入云计算后，企业数据的位置有可能在提供公有云服务的平台上，也可能在企业自建的私有云上，如何面对不同的数据源进行挖掘也是一个挑战；异构数据：web数据的最大特点就是半结构化，如文档、报表、网页、声音、图像、视频等，而云计算带来了大量的基于互联网模式提供的saas应用，如何梳理有效数据是一个挑战。抛去价格因素之外可以看出反应速度慢、操作不方便、数据不准确、分析不准确这四项是企业数据分析与数据挖掘面临的主要问题。商业化解决方案固然成熟，但成本也是显而易见的。而具备在开源平台之上处理分析大数据能力的数据科学家则成为另外的一种选择。数据科学家具备专业领域知识并具备研究利用相应算法分析对应问题的能力，可帮助创建推动业务发展的相应的大数据产品和大数据解决方案。

从调查结果中我们可以看出hadoop占据了半壁江山，而同为开源的hbase也有将近四分之一的占有率。而商业化的数据分析与挖掘平台（如teradata、netezza、greenplum等）总共只有13.9%的份额。短期来讲，开源分析将越来越广泛的使用，并且增长迅速。长期来看，混合技术的应用将在高度竞争的市场上出现，两者将同样有巨大的需求。可以预见的是，hadoop作为企业级数据仓库体系结构核心技术，在未来的10年中它将会保持增长。随着云时代的到来，企业面临的应用方式更加多元化，通过云的手段提供海量数据挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘应用的推广以及专业的行业知识库的构建。同时收集、存储庞大的新型数据充满了挑战，然而分析这些数据的新方法才是帮助最成功企业甩开竞争对手的利器。

大数据专业总结篇七

（1） 计算it设备的功耗。可以假定实际功耗经验值，一般it设备的运行功耗是额定功耗的30%—50%，可以更加具体的设备进行假定。如果有小时运行功耗数据，则采用小时运行功耗经验数据。

（2） 计算制冷散热设备的功耗。包括室外制冷散热设备（冷水机组、自然冷源散热设备等）、管路系统（水泵、风机等）、室内冷源输送和分配系统的功耗。——根据it设备的功耗和当地全年小时气象数据，建立制冷散热系统中各设备的功耗模型，进行计算制冷散热设备的功耗。室外制冷散热设备与气象数据影响很大，设备变频与否，实际管路的损失都需考虑在内。

（3） 采用以上数据计算pue值。通常采用以it设备额定功耗、制冷散热设备额定功耗、冷水机组标定能效比等进行计算，与实际相差很大。现在的pue计算得不到客户认可，是因其本身计算方法本身不可信。

（1） 包括系统架构模块化、产品模块化、功能模块化，还包括软硬件的匹配、接口的标准化等等。

（2） 网络系统设计是顶层设计，系统架构模块化是上层设计，越上层的设计越重要。

（3） 模块化由机房级单列双列级机柜级，模块化大大降低围护结构的设计、安装施工的难度，缩短施工时间，成本也大大降低。

（1） 发电机系统（或称油机）是现有设计中成本很高、利用率最低的设备，其实可以通过系统架构和网络设计将其去掉或大大降低其配置数量。通过选择双市电建设地址、高级别数据中心（交易、计算等）与普通级别数据中心分离、网络智能选择和分配数据中心、以多点取代单点的电力配置级别等系设计，将发电机的配置大大减少。

（2） 现有消防系统也是一种成本高、利用率低的设备。现有消防系统成本高、安全性差、发生点类事故，要求整体或区域性断电。其实可以通过智能监控控制手段、模块化结构设计和材料选择等方法的改进和设计。

（3） 配电系统的演进。传统的交流ups系统高压直流市电直供+分布式电池系统，将中间多次的能源转换去掉，即大大节省设备成本、占地空间，又节能。这种改进需要技术标准、设备制造和客户引导的配合。

（4） 采用自主定制的模块化的风机冷水盘管单元取代现有所谓的行间空调，成本可以降低一半。

（5） 机柜由现有的整体结构变为杆件、板件组装结构，可以降低部分制造和运输成本。

（1） 利用自然冷源，利用江河湖海的天然冷源，北方地区可以采用大型干冷器。

（2） 中国现有的空气质量不允许采用直接风冷技术，灰尘、腐蚀等使节能得不偿失。中小型的数据中心可以采用单级热交换设备。

（3） 合理的模块化配置和智能控制可以减少不必要的设备运行，降低运行成本。比如采用空间大小合理的模块化设计和智能风机控制。

（4） 提升运行温度。it设备的运行温度将大大提高。

（5） 选址在高寒地区等。

（1） 冷热通道封堵技术可以降低冷热风的混合，提高冷源的利用率，其核心是降低回风温度，使室内风机盘管的换热效率降低。实际节能效果远不如期望的那么高。

（2） 冷热通道的封堵可以结合提高室内进风温度、风量和风机控制等技术，才会有显著的节能效果。否则仅靠降低2—3℃的回风温度，节能效果很小。

（1） 冷水机组。现有新型的冷水机组应用变频、磁悬浮等技术，大大提高能效比。其实普通的冷水机组+大容积的缓冲水箱 或+合适温度的相变材料就比带变频的冷水机组的效率高，且可以利用高低峰电价差省钱。

（2） 管路系统的合理设计和现场施工是非常重要，却最容易被忽视的。

（3） 数据中心功耗的高密度，使得大型数据中心的冷源输送必须采用冷水或其它高热容的介质。风冷的空间、损耗、噪音等瓶颈不可解决。

（4） 避免多级换热。热管的限制和热阻在两端。

（5） 风机冷水盘管的模块化是未来数据中心的主流配置。可以安装在it设备的底部、侧边或背部，以底部和侧边为主。现有的行间空调改个名字，成本就可以降低一半以上。

（6） 制冷系统的重要影响因素包括气象条件、it设备运行情况、空调系统运行情况，属于多因素影响，再加上冗余设备的配置，对智能监控系统对模块化、多系统联控等技术要求非常高。

大数据专业总结篇八

您好!

非常感谢您，在百忙之中抽出时间阅读本人的求职自荐信，

中专三年是我不断完善、充实自己、丰富自己、树立自己人生观、价值观的三年，这三年里，我积极参加学校计算机各比赛，尤以ps设计最为突出;在两次比赛中分别获三等奖，二等奖，受到一些专业老师的好评。并且我兴趣广泛：特别在乒乓球，阅读与写作方面，对文字的执迷让我的文章多次在学校刊物发表文章，并且是学校桃苑文学社的一员。

我知道这些学识在面临物尽其用，人尽其才的今天并不充足，但是我责任心强，能吃苦耐劳，品行端正.最重要的是我有充分的信心能干好每一件工作，并且能以最快的时间适应工作环境，融入公司的团队，我相信，拥有了优秀团队协作精神的我，不仅能配合同事做好工作，更会尽我所能为公司服务。

我真诚的希望看到此信的有心人能帮我一下!

求职人：

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